{"id":2329,"date":"2026-10-14T12:56:57","date_gmt":"2026-10-14T05:56:57","guid":{"rendered":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/?p=2329"},"modified":"2026-10-14T12:56:57","modified_gmt":"2026-10-14T05:56:57","slug":"gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/","title":{"rendered":"Gemma vs Gemini: Apa Bedanya dan Mana yang Cocok Buat Kamu? (2026)"},"content":{"rendered":"<div style=\"background:#f8fafc;border-left:4px solid #3b82f6;padding:16px 20px;margin:24px 0;border-radius:0 6px 6px 0\">\n<p style=\"margin:0;font-size:15px;line-height:1.6;color:#1e293b\"><strong>TL;DR:<\/strong> Gemma dan Gemini sama-sama buatan Google, tapi beda cara pakainya. Gemma adalah model AI <em>open-weight<\/em>: file modelnya bisa kamu unduh dan jalankan sendiri di laptop, server, atau HP, gratis, dengan lisensi Apache 2.0 untuk Gemma 4. Gemini adalah model tertutup yang hanya bisa dipakai lewat aplikasi Gemini atau Gemini API di server Google. Pilih Gemma kalau butuh privasi data, offline, atau fine-tuning. Pilih Gemini kalau butuh kemampuan tertinggi, context sampai 1 juta token, dan fitur siap pakai seperti Google Search grounding.<\/p>\n<\/div>\n<div style=\"background:#f0f9ff;border-left:4px solid #0284c7;padding:16px 20px;margin:24px 0;border-radius:0 6px 6px 0\">\n<p style=\"margin:0 0 8px;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:0.05em;text-transform:uppercase;color:#0284c7\">\ud83d\udca1 KEY TAKEAWAY<\/p>\n<ul style=\"margin:0;padding-left:1.2em;font-size:15px;line-height:1.6;color:#0c4a6e\">\n<li style=\"margin-bottom:6px\"><strong>Gemma = kamu yang pegang modelnya.<\/strong> Unduh, jalankan lokal, ubah, dan pakai komersial. Data tidak keluar dari perangkatmu.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px\"><strong>Gemini = kamu menyewa model Google.<\/strong> Lebih kuat dan context lebih panjang, tapi prompt dikirim ke server Google dan ada biaya per token di luar free tier.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:6px\"><strong>Gemma 4 31B sudah serius:<\/strong> skor MMLU Pro 85,2% menurut model card resmi, naik jauh dari Gemma 3 27B (67,6%).<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:0\"><strong>Jangan ketuker dengan &#8220;Gems&#8221;:<\/strong> Gems adalah fitur asisten kustom di aplikasi Gemini, bukan model Gemma.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>Namanya mirip, perusahaannya sama, dan dua-duanya model AI. Wajar kalau banyak orang mengira Gemma itu &#8220;Gemini versi kecil&#8221;. Kenyataannya, Google memposisikan keduanya sebagai dua produk dengan model bisnis yang berlawanan. Artikel ini membahas apa itu Gemma, apa itu Gemini, perbandingan spesifikasi dan harga berdasarkan dokumentasi resmi Google per Oktober 2026, cara mencoba Gemma di laptop, sampai panduan memilih untuk kebutuhanmu.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 ez-toc-wrap-center counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6acf325fd62bd\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"ez-toc-cssicon\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6acf325fd62bd\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apa_Itu_Gemma\" >Apa Itu Gemma?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Gemma_4_versi_terbaru\" >Gemma 4, versi terbaru<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Bagaimana_dengan_Gemma_3_dan_varian_lain\" >Bagaimana dengan Gemma 3 dan varian lain?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apa_Itu_Gemini\" >Apa Itu Gemini?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Tabel_Perbandingan_Gemma_vs_Gemini\" >Tabel Perbandingan Gemma vs Gemini<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apakah_Gemma_Gratis_Ini_Rincian_Biaya_Gemma_dan_Gemini\" >Apakah Gemma Gratis? Ini Rincian Biaya Gemma dan Gemini<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Mana_yang_Lebih_Pintar_Gemma_atau_Gemini\" >Mana yang Lebih Pintar, Gemma atau Gemini?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Cara_Mencoba_Gemma_4_di_Laptop_dengan_Ollama\" >Cara Mencoba Gemma 4 di Laptop dengan Ollama<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Gemma_Bukan_%E2%80%9CGems%E2%80%9D_di_Gemini_Jangan_Ketuker\" >Gemma Bukan &#8220;Gems&#8221; di Gemini, Jangan Ketuker<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Kapan_Pilih_Gemma_Kapan_Pilih_Gemini\" >Kapan Pilih Gemma, Kapan Pilih Gemini?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Pertanyaan_yang_Sering_Ditanya\" >Pertanyaan yang Sering Ditanya<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apakah_Gemma_gratis\" >Apakah Gemma gratis?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apa_fungsi_Gemma\" >Apa fungsi Gemma?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apa_itu_Google_Gemma_4\" >Apa itu Google Gemma 4?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apakah_Gemma_sama_dengan_Gemini\" >Apakah Gemma sama dengan Gemini?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Apakah_Gemma_sama_dengan_Gems_di_Gemini\" >Apakah Gemma sama dengan Gems di Gemini?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Bisakah_Gemma_dijalankan_di_laptop_biasa\" >Bisakah Gemma dijalankan di laptop biasa?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemma-vs-gemini-apa-bedanya-dan-mana-yang-cocok-buat-kamu-2026\/#Referensi\" >Referensi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_Itu_Gemma\"><\/span>Apa Itu Gemma?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gemma adalah keluarga model AI terbuka (<em>open models<\/em>) buatan Google DeepMind. &#8220;Terbuka&#8221; di sini artinya bobot (<em>weights<\/em>) modelnya dirilis ke publik, jadi kamu bisa mengunduh dan menjalankannya sendiri tanpa lewat server Google \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemma 4 model card, Google AI for Developers<\/a>. Google menyebut Gemma dibangun dari teknologi yang sama dengan yang dipakai model Gemini \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: halaman Gemini API pricing<\/a>.<\/p>\n<p>Fungsi Gemma pada dasarnya sama dengan model bahasa besar (LLM) lain: menulis dan merangkum teks, menjawab pertanyaan, menulis kode, menganalisis gambar, sampai menjadi &#8220;otak&#8221; AI Agent lewat <em>function calling<\/em>. Bedanya ada di lokasi model berjalan: di perangkatmu sendiri. Kalau kamu belum familiar dengan istilah LLM dan cara kerjanya, baca dulu <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/ai-agent\/perbedaan-model-llm-claude-gpt-gemini-5-lainnya\/\">perbedaan model LLM seperti Claude, GPT, dan Gemini<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemma_4_versi_terbaru\"><\/span>Gemma 4, versi terbaru<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Google merilis Gemma 4 pada 2 April 2026 \u2014 <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/technology\/developers-tools\/gemma-4\/\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Google Blog, &#8220;Gemma 4: Our most capable open models to date&#8221;<\/a>. Menurut model card resminya, Gemma 4 punya ciri berikut \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemma 4 model card<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Lima ukuran:<\/strong> E2B, E4B, 12B, 26B A4B (Mixture-of-Experts dengan 3,8B parameter aktif), dan 31B.<\/li>\n<li><strong>Context window:<\/strong> 128K token untuk E2B dan E4B, 256K token untuk 12B, 26B A4B, dan 31B.<\/li>\n<li><strong>Multimodal:<\/strong> semua ukuran menerima teks dan gambar. Input audio hanya didukung E2B, E4B, dan 12B. Output tetap teks.<\/li>\n<li><strong>Bahasa:<\/strong> dilatih pada lebih dari 140 bahasa, dengan dukungan langsung untuk 35+ bahasa.<\/li>\n<li><strong>Fitur baru:<\/strong> mode <em>thinking<\/em> (bernalar dulu sebelum menjawab), function calling native, dan dukungan system prompt.<\/li>\n<li><strong>Lisensi:<\/strong> Apache 2.0.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Huruf &#8220;E&#8221; pada E2B\/E4B berarti parameter <em>effective<\/em>. Model kecil ini memang dirancang untuk HP dan laptop, sedangkan 12B sampai 31B ditujukan untuk GPU konsumen dan workstation.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bagaimana_dengan_Gemma_3_dan_varian_lain\"><\/span>Bagaimana dengan Gemma 3 dan varian lain?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Gemma 3 dan versi sebelumnya masih bisa diunduh, tetapi diatur oleh Gemma Terms of Use, bukan Apache 2.0 \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/terms\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemma Terms of Use<\/a>. Selain model inti, Google juga punya varian khusus seperti EmbeddingGemma (embedding untuk pencarian\/RAG), ShieldGemma (klasifikasi keamanan konten), PaliGemma (vision), dan FunctionGemma (function calling) \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: navigasi dokumentasi Gemma<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_Itu_Gemini\"><\/span>Apa Itu Gemini?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gemini adalah keluarga model AI utama Google yang bersifat tertutup (<em>proprietary<\/em>). Bobot modelnya tidak dirilis. Kamu memakainya lewat aplikasi Gemini, Google AI Studio, atau Gemini API, dan semua proses berjalan di server Google.<\/p>\n<p>Per Oktober 2026, model unggulan di Gemini API adalah <strong>Gemini 4 Argon<\/strong> (model reasoning flagship, context 1.048.576 token), disusul <strong>Gemini 3.8 Flash<\/strong> sebagai model Flash paling pintar, plus jajaran Flash-Lite, Live (suara), TTS, dan Nano Banana untuk gambar \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemini API models<\/a>. Berita rilisnya kami bahas di <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/ai-terbaru-gemini-4-argon\/\">AI terbaru: Gemini 4 Argon rilis<\/a>. Kalau kamu bingung memilih antartier Gemini, ada panduannya di <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/tutorial\/gemini-flash-vs-pro-bedanya-harga-cara-pilih\/\">Gemini Flash vs Pro: bedanya, harga, dan cara pilih<\/a>.<\/p>\n<p>Gemini 3.8 Flash menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, dengan batas output 65.536 token, serta mendukung Google Search grounding, code execution, function calling, dan URL context \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/gemini-3.8-flash\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: halaman model Gemini 3.8 Flash<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tabel_Perbandingan_Gemma_vs_Gemini\"><\/span>Tabel Perbandingan Gemma vs Gemini<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Data Gemma memakai Gemma 4. Data Gemini memakai Gemini 3.8 Flash dan Gemini 4 Argon, sesuai dokumentasi resmi Google per Oktober 2026.<\/p>\n<table style=\"width:100%;border-collapse:collapse;margin:16px 0\">\n<thead>\n<tr style=\"background:#f1f5f9\">\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Aspek<\/th>\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Gemma 4<\/th>\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Gemini<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Jenis<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Open-weight, bisa diunduh<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tertutup, layanan cloud<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Lisensi<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Apache 2.0<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Syarat layanan Google<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tempat berjalan<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">HP, laptop, server sendiri, atau penyedia hosting pilihanmu<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Server Google saja<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Offline<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Bisa<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tidak bisa<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Privasi prompt<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tetap di perangkat kalau dijalankan lokal<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Dikirim ke Google; di free tier dipakai untuk meningkatkan produk Google<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Context window<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">128K\u2013256K token<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">1.048.576 token (3.8 Flash, 4 Argon)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Input<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Teks, gambar; audio di E2B\/E4B\/12B<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Teks, gambar, video, audio, PDF<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tools bawaan<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Function calling (sisanya kamu bangun sendiri)<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Search grounding, code execution, URL context, function calling<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Fine-tuning<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Bebas, kamu pegang bobotnya<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tidak bisa mengubah bobot sendiri<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Stabilitas versi<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Model yang sudah diunduh tidak berubah<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Diperbarui dan dipensiunkan sesuai jadwal Google<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Biaya<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Gratis; kamu menanggung biaya hardware\/listrik<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Free tier terbatas; 3.8 Flash berbayar $0,75 input \/ $3,75 output per 1 juta token<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Sumber tabel: <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemma 4 model card<\/a>, <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/gemini-3.8-flash\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini 3.8 Flash<\/a>, <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/gemini-4-argon\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini 4 Argon<\/a>, dan <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini API pricing<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_Gemma_Gratis_Ini_Rincian_Biaya_Gemma_dan_Gemini\"><\/span>Apakah Gemma Gratis? Ini Rincian Biaya Gemma dan Gemini<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Ya, Gemma gratis.<\/strong> Model Gemma 4 bisa diunduh dan dipakai tanpa biaya lisensi, termasuk untuk produk komersial, karena memakai Apache 2.0 \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemma 4 model card<\/a>. Biaya nyatanya ada di hardware: laptop\/PC dengan RAM atau VRAM cukup, atau sewa GPU\/VPS kalau mau dijalankan di server.<\/p>\n<p>Kalau tidak mau repot hardware, Gemma 4 juga tersedia lewat Gemini API, dan per Oktober 2026 tercantum <em>free of charge<\/em> di free tier, dengan catatan data di free tier dipakai untuk meningkatkan produk Google \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemini API pricing<\/a>. Cara mendapatkan API key-nya ada di panduan <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/tutorial\/google-ai-studio-api-key-cara-bikin-limit-gratis-connect-ke-tool-2026\/\">limit gratis Google AI Studio dan cara bikin API key<\/a>.<\/p>\n<p>Gemini punya free tier untuk sebagian model, tetapi model teratas berbayar. Berdasarkan halaman pricing resmi \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemini API pricing<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gemini 3.8 Flash:<\/strong> tersedia gratis di free tier. Tier berbayar $0,75 per 1 juta token input dan $3,75 per 1 juta token output sampai 31 Desember 2026, lalu naik jadi $1,50 dan $7,50 mulai 1 Januari 2027.<\/li>\n<li><strong>Gemini 4 Argon:<\/strong> tidak tersedia di free tier. Tier berbayar $2 input dan $10 output per 1 juta token sampai 30 November 2026, lalu $4 dan $20 mulai 1 Desember 2026.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mau membandingkan dengan API AI gratis lain? Lihat <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/tutorial\/api-ai-gratis-free-tier-llm-2026\/\">daftar API AI gratis dan free tier LLM 2026<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mana_yang_Lebih_Pintar_Gemma_atau_Gemini\"><\/span>Mana yang Lebih Pintar, Gemma atau Gemini?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Google tidak menerbitkan perbandingan langsung (<em>head-to-head<\/em>) antara Gemma 4 dan Gemini, jadi tidak ada angka resmi &#8220;Gemma kalah sekian persen dari Gemini&#8221;. Yang tersedia adalah benchmark Gemma 4 di model card-nya \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Gemma 4 model card<\/a>:<\/p>\n<table style=\"width:100%;border-collapse:collapse;margin:16px 0\">\n<thead>\n<tr style=\"background:#f1f5f9\">\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Benchmark<\/th>\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Gemma 4 31B<\/th>\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Gemma 4 26B A4B<\/th>\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Gemma 4 E4B<\/th>\n<th style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0;text-align:left\">Gemma 3 27B<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">MMLU Pro (pengetahuan umum)<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">85,2%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">82,6%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">69,4%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">67,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">LiveCodeBench v6 (coding)<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">80,0%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">77,1%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">52,0%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">29,1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">GPQA Diamond (sains tingkat lanjut)<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">84,3%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">82,3%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">58,6%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">42,4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">Tau2 (tugas agentic)<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">76,9%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">68,2%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">42,2%<\/td>\n<td style=\"padding:8px;border:1px solid #e2e8f0\">16,2%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><strong>[Analisis Komunitech]<\/strong> Dua hal yang bisa disimpulkan. Pertama, Gemma 4 31B jauh lebih kuat dari generasi sebelumnya, terutama di coding dan tugas agentic, jadi sekarang layak dipakai untuk AI Agent sederhana. Kedua, ukuran kecil (E4B, E2B) turun cukup tajam, jadi model yang muat di HP cocok untuk tugas ringan, bukan penalaran berat. Untuk pekerjaan yang butuh dokumen sangat panjang, riset dengan Google Search, atau reasoning paling berat, Gemini tetap unggul karena context 1 juta token dan tools bawaannya, bukan semata karena &#8220;lebih pintar&#8221;.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cara_Mencoba_Gemma_4_di_Laptop_dengan_Ollama\"><\/span>Cara Mencoba Gemma 4 di Laptop dengan Ollama<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Cara paling cepat menjalankan Gemma secara lokal adalah lewat <a href=\"https:\/\/ollama.com\/library\/gemma4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Ollama<\/a>. Langkahnya:<\/p>\n<ol>\n<li>Unduh dan instal Ollama dari ollama.com (tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux).<\/li>\n<li>Buka terminal, lalu jalankan <code>ollama run gemma4<\/code>. Perintah ini mengunduh tag default (E4B) lalu langsung membuka chat.<\/li>\n<li>Pilih ukuran lain sesuai hardware dengan tag-nya, misalnya <code>ollama run gemma4:e2b<\/code> atau <code>ollama run gemma4:26b<\/code>.<\/li>\n<li>Untuk dipanggil dari aplikasi, gunakan API lokal Ollama di <code>http:\/\/localhost:11434\/api\/chat<\/code>.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Perkiraan ukuran unduhan per tag di Ollama \u2014 <a href=\"https:\/\/ollama.com\/library\/gemma4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Ollama library gemma4<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><code>gemma4:e2b<\/code>: 4,6\u20137,5 GB, context 128K<\/li>\n<li><code>gemma4:e4b<\/code> (default): 6,6\u20139,5 GB, context 128K<\/li>\n<li><code>gemma4:12b<\/code>: 7,7\u20138,0 GB, context 256K<\/li>\n<li><code>gemma4:26b<\/code>: 16\u201319 GB, context 256K<\/li>\n<li><code>gemma4:31b<\/code>: 19\u201320 GB, context 256K<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>[Analisis Komunitech]<\/strong> Sebagai patokan kasar, siapkan RAM\/VRAM sedikit di atas ukuran file model. Laptop 16 GB RAM umumnya nyaman untuk E2B\/E4B, sedangkan 26B dan 31B butuh GPU dengan VRAM besar atau Mac dengan memori unified yang lega. Kalau mau memakai model lokal sebagai otak AI Agent, ikuti <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/ai-agent\/cara-jalankan-openclaw-pakai-model-ai-lokal-ollama-biar-hemat-biaya-api\/\">cara menjalankan OpenClaw pakai model AI lokal (Ollama)<\/a>.<\/p>\n<p>Gemma juga bisa dijalankan lewat LM Studio, llama.cpp, MLX (Mac), Hugging Face Transformers, atau di-deploy ke Google Cloud \u2014 <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: dokumentasi Gemma<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemma_Bukan_%E2%80%9CGems%E2%80%9D_di_Gemini_Jangan_Ketuker\"><\/span>Gemma Bukan &#8220;Gems&#8221; di Gemini, Jangan Ketuker<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Saat kami cek hasil pencarian Google Indonesia untuk &#8220;gemma vs gemini&#8221; dan &#8220;apa itu gemma&#8221; (14 Oktober 2026), kotak &#8220;Pertanyaan terkait&#8221; justru memunculkan &#8220;Gem pada Gemini itu apa?&#8221;. Artinya sebagian pencari mengira Gemma dan <strong>Gems<\/strong> itu sama. Gems adalah fitur di aplikasi Gemini untuk membuat asisten kustom dengan instruksi tetap, misalnya &#8220;Gem penulis caption&#8221;. Gems tetap memakai model Gemini di server Google, dan tidak ada hubungannya dengan model Gemma yang bisa diunduh. Perkembangan terbaru fitur ini (termasuk rencana penggantiannya) kami bahas di <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/riset\/gemini-gems-diganti-skills-kapan-hilang\/\">Gemini Gems diganti Skills: kapan hilang dan apa bedanya<\/a>.<\/p>\n<p>Satu lagi: kata &#8220;gemmae&#8221; (bentuk jamak gemma) adalah istilah biologi untuk struktur pembiakan vegetatif pada lumut hati dan beberapa tumbuhan \u2014 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gemma_(botany)\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">sumber: Wikipedia, Gemma (botany)<\/a>. Tidak ada kaitannya dengan model AI.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kapan_Pilih_Gemma_Kapan_Pilih_Gemini\"><\/span>Kapan Pilih Gemma, Kapan Pilih Gemini?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>[Analisis Komunitech]<\/strong> Pertanyaannya bukan &#8220;mana yang lebih bagus&#8221;, tapi &#8220;kamu butuh memegang modelnya sendiri atau cukup menyewa?&#8221;<\/p>\n<p><strong>Pilih Gemma kalau:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Data kamu sensitif (data pelanggan, dokumen internal, data medis\/keuangan) dan tidak boleh keluar dari server sendiri.<\/li>\n<li>Aplikasi harus jalan offline atau di perangkat (HP, laptop lapangan, perangkat edge).<\/li>\n<li>Kamu mau fine-tuning dengan data sendiri, misalnya gaya bahasa brand atau istilah industri.<\/li>\n<li>Volume request sangat tinggi dan kamu ingin biaya tetap (hardware) alih-alih tagihan per token.<\/li>\n<li>Kamu butuh versi model yang tidak berubah-ubah agar hasil konsisten.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Pilih Gemini kalau:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Kamu butuh kualitas reasoning tertinggi untuk tugas kompleks.<\/li>\n<li>Kamu memproses dokumen, video, atau audio yang sangat panjang (context sampai 1 juta token).<\/li>\n<li>Kamu butuh jawaban yang terhubung ke Google Search atau eksekusi kode tanpa membangun sendiri.<\/li>\n<li>Kamu tidak punya atau tidak mau mengurus hardware dan server.<\/li>\n<li>Kamu baru mulai dan ingin langsung coba lewat free tier atau aplikasi Gemini. Untuk developer, ada juga <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/tutorial\/gemini-cli-cara-install-harga-gemini-api\/\">Gemini CLI dan harga Gemini API<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Banyak tim akhirnya memakai keduanya: Gemma untuk tugas rutin bervolume tinggi atau data sensitif, Gemini untuk tugas berat yang jarang. Pola &#8220;model murah dulu, model kuat kalau perlu&#8221; ini juga yang kami ajarkan saat membangun AI Agent di <a href=\"https:\/\/komunitech.com\/blog\/kursus\/workshop-openclaw-indonesia-kursus-ai-komunitech\/\">Workshop OpenClaw Komunitech<\/a>, supaya biaya API tetap terkendali.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pertanyaan_yang_Sering_Ditanya\"><\/span>Pertanyaan yang Sering Ditanya<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_Gemma_gratis\"><\/span>Apakah Gemma gratis?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Ya. Gemma 4 dirilis dengan lisensi Apache 2.0, jadi bisa diunduh dan dipakai gratis, termasuk untuk keperluan komersial. Biaya yang tersisa hanya hardware atau server untuk menjalankannya. Gemma 4 juga tersedia gratis di free tier Gemini API.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_fungsi_Gemma\"><\/span>Apa fungsi Gemma?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Gemma dipakai untuk tugas model bahasa pada umumnya: menulis dan merangkum teks, tanya jawab, coding, memahami gambar, dan menjadi otak AI Agent lewat function calling. Kelebihannya, semua itu bisa berjalan di perangkat sendiri tanpa mengirim data ke cloud.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_itu_Google_Gemma_4\"><\/span>Apa itu Google Gemma 4?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Gemma 4 adalah generasi terbaru model terbuka Google DeepMind yang dirilis 2 April 2026. Tersedia dalam lima ukuran (E2B, E4B, 12B, 26B A4B, 31B), mendukung teks dan gambar, context hingga 256K token, dan memakai lisensi Apache 2.0.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_Gemma_sama_dengan_Gemini\"><\/span>Apakah Gemma sama dengan Gemini?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tidak. Keduanya buatan Google dan dibangun dari teknologi yang sama, tetapi Gemma adalah model open-weight yang bisa dijalankan sendiri, sedangkan Gemini adalah model tertutup yang hanya bisa diakses lewat aplikasi dan API Google.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_Gemma_sama_dengan_Gems_di_Gemini\"><\/span>Apakah Gemma sama dengan Gems di Gemini?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tidak. Gems adalah fitur asisten kustom di aplikasi Gemini yang tetap memakai model Gemini. Gemma adalah model AI terpisah yang bisa diunduh dan dijalankan di perangkatmu sendiri.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bisakah_Gemma_dijalankan_di_laptop_biasa\"><\/span>Bisakah Gemma dijalankan di laptop biasa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Bisa untuk ukuran kecil. Gemma 4 E2B dan E4B (sekitar 4,6\u20139,5 GB di Ollama) dirancang untuk laptop dan HP. Ukuran 26B dan 31B butuh GPU dengan VRAM besar atau Mac dengan memori besar.<\/p>\n<div style=\"background:#fffbeb;border-left:4px solid #f59e0b;padding:14px 18px;margin:24px 0;border-radius:0 6px 6px 0\">\n<p style=\"margin:0;font-size:14px;line-height:1.6;color:#78350f\"><strong>Disclaimer:<\/strong> Spesifikasi, harga, dan nama model diambil dari dokumentasi resmi Google dan Ollama per 14 Oktober 2026. Google rutin memperbarui model dan harga Gemini, jadi cek halaman resmi sebelum mengambil keputusan biaya. Bagian berlabel [Analisis Komunitech] adalah interpretasi tim kami, bukan klaim resmi Google.<\/p>\n<\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Referensi\"><\/span>Referensi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/core\/model_card_4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemma 4 model card \u2014 Google AI for Developers<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/technology\/developers-tools\/gemma-4\/\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemma 4: Our most capable open models to date \u2014 Google Blog<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/terms\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemma Terms of Use \u2014 Google AI for Developers<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini API models \u2014 Google AI for Developers<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/gemini-3.8-flash\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini 3.8 Flash \u2014 Google AI for Developers<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/gemini-4-argon\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini 4 Argon \u2014 Google AI for Developers<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">Gemini Developer API pricing \u2014 Google AI for Developers<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ollama.com\/library\/gemma4\" rel=\"noopener nofollow\" target=\"_blank\">gemma4 \u2014 Ollama library<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TL;DR: Gemma dan Gemini sama-sama buatan Google, tapi beda cara pakainya. Gemma adalah model AI open-weight: file modelnya bisa kamu unduh dan jalankan sendiri di laptop, server, atau HP, gratis, dengan lisensi Apache 2.0 untuk Gemma 4. Gemini adalah model tertutup yang hanya bisa dipakai lewat aplikasi Gemini atau Gemini API di server Google. Pilih [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2332,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2329","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-riset"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2329","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2329"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2329\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2330,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2329\/revisions\/2330"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2329"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2329"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/komunitech.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2329"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}