Tencent Hy4: Model AI yang Bisa Melihat Gambar dan Mengoperasikan Komputer (2026)

TL;DR: Tencent merilis versi penuh Hy4 pada 4 November 2026, model AI yang untuk pertama kalinya bisa melihat gambar dan mengoperasikan komputer lewat command line maupun antarmuka grafis. Model ini sudah bisa dipakai lewat API Tencent Cloud dan OpenRouter serta produk seperti Yuanbao, WorkBuddy, dan CodeBuddy, dengan harga daftar yang sama seperti versi preview. Namun bobotnya belum dirilis dan belum ada tanggal pasti, sehingga Hy4 belum bisa dijalankan di server sendiri — dan sebagian besar skornya masih berasal dari pengujian Tencent sendiri.

💡 Key Takeaway

• Hy4 kini bisa melihat dan mengoperasikan komputer: dua kemampuan baru dibanding preview Agustus 2026 — membaca detail gambar dan grafik kompleks, serta bekerja lewat command line dan antarmuka grafis, termasuk untuk Blender, CAD, dan alur kerja lintas aplikasi.
• Tersedia lewat API, belum bisa diunduh: Tencent berjanji merilis bobot dan system card lengkapnya, tetapi tanpa tanggal; sampai saat itu setiap permintaan Hy4 harus lewat API Tencent, dan satu-satunya penyedia di OpenRouter adalah Tencent Cloud.
• Kuat di pekerjaan kantor, tertinggal di terminal dan matematika sulit: dalam pengujian Tencent, Hy4 unggul di antara model terbuka untuk tugas keuangan nyata, tetapi tertinggal jauh dari Claude Opus 5.5 dan Kimi K3.1 Pro pada Terminal-Bench dan tes matematika internal Tencent.
• Bedakan akses API dari kepemilikan model: model yang “terbuka” di pengumuman belum tentu bisa kamu jalankan sendiri — cek selalu ketersediaan bobot, lisensi, dan system card sebelum merencanakan deployment di perusahaanmu.

Bayangkan kamu menyerahkan satu tugas kantor ke AI: bukan sekadar “buatkan ringkasan dokumen ini”, melainkan “buka spreadsheet ini, periksa angka yang tidak cocok dengan laporan keuangan, lalu perbaiki presentasinya”. Selama ini sebagian besar model AI hanya menjawab lewat teks — mereka tidak benar-benar melihat layar atau menggerakkan tetikus. Tencent Hy4, yang dirilis penuh pada 4 November 2026, mencoba menutup celah itu: ia bisa membaca gambar dan mengoperasikan komputer. Kabar baiknya, kamu sudah bisa mencobanya lewat API hari ini. Kabar yang perlu kamu catat: versi penuh ini belum benar-benar “terbuka”, karena bobotnya belum dirilis.

Apa yang baru di Hy4 dibanding versi preview?

Hy4 pertama kali muncul sebagai preview pada 28 Agustus 2026, saat itu masih sebatas model teks dengan klaim kinerja setara GPT-5 di beberapa benchmark. Rilis penuh 4 November 2026 menambahkan dua kemampuan yang mengubah cara model ini dipakai: pemahaman visual (vision) dan computer use. Menurut pengumuman Tencent, Hy4 kini bisa membaca dan memahami detail gambar serta grafik kompleks, plus mengoperasikan komputer melalui command line dan antarmuka grafis. Dua kemampuan itu saling melengkapi: visi membuat model memahami apa yang tampil di layar, dan computer use membuat ia bisa bertindak atas pemahaman itu — misalnya membuka aplikasi, mengklik tombol, atau memindahkan berkas.

Tencent menyebut rilis ini memperbesar skala pra-latihan dan pasca-latihan secara substansial dibanding preview, dengan konteks 1.048.576 token — sekitar satu juta token — yang memungkinkan model memproses dokumen panjang dan banyak gambar sekaligus. Hy4 sudah tersedia lewat API Tencent Cloud dan OpenRouter, serta terintegrasi ke produk Tencent seperti Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, dan ima. Tencent juga mengumumkan Hy4 Flash, varian yang lebih cepat dan lebih murah, tetapi belum merilis detailnya.

Seberapa kuat Hy4 dibanding model lain?

Jawaban jujurnya: tergantung tugasnya, dan hampir semua angka yang tersedia berasal dari Tencent sendiri. Dalam lampiran pengumumannya, Tencent membandingkan Hy4 dengan preview-nya, GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3.1 Pro, plus dua model tertutup — GPT-6.1 Sol dari OpenAI dan Claude Opus 5.5 dari Anthropic. Dari 34 benchmark dalam tabel itu, 20 adalah tes internal Tencent, dan sebagian besar skor pesaing berasal dari pengujian Tencent sendiri. Itu bukan alasan menolak datanya, tetapi alasan membacanya sebagai klaim vendor yang menunggu reproduksi independen.

Pada OSWorld 2.1, benchmark computer use, Hy4 mencetak 78,9 — dekat dengan Claude Opus 5.5 (81,8) dan Kimi K3.1 Pro (79,6), serta di atas GPT-6.1 Sol (75,2, menurut pengujian Tencent). Pada Terminal-Bench 4.0, ceritanya berbeda: Hy4 hanya 44,4, jauh di bawah Kimi K3.1 Pro (66,8), Claude Opus 5.5 (66,4), dan GPT-6.1 Sol (55,5). Pada tes matematika internal Tencent, kesenjangannya melebar lagi — misalnya Hy-FrontierMath T5 memberi Hy4 skor 13,0 dibanding 97,5 untuk GPT-6.1 Sol dan 91,3 untuk Claude Opus 5.5. Tencent sendiri mengakui kesenjangan dengan model tertutup teratas masih besar, terutama pada matematika tingkat riset dan coding jangka panjang.

Di sisi lain, Hy4 tampil menonjol pada pekerjaan keuangan nyata. Tencent membangun ribuan ruang kerja dari lebih dari 10.000 tugas dari pekerjaan keuangan dunia nyata, lalu meminta 213 profesional — 153 di antaranya dari institusi keuangan di luar Tencent — menilai model dalam 579 tugas. Dalam evaluasi yang dijalankan itu, Hy4 menempati peringkat pertama antara model terbuka dengan skor 3,04 dari 4, di depan DeepSeek-V4.1-Flash (2,97) serta Kimi K3.1 Pro dan GLM-5.3 (masing-masing 2,68). Perlu dicatat, tidak ada model tertutup dalam perbandingan keuangan itu. Pola ini sejalan dengan pelajaran dari benchmark GDPx yang menunjukkan AI agent terbaik hanya lulus 12% tugas kerja nyata: skor tinggi pada satu jenis tugas tidak otomatis berarti andal pada tugas lain, apalagi tugas panjang yang menuntut ketelitian angka.

Kenapa bobotnya belum bisa diunduh — dan kenapa itu penting?

Ini poin paling penting dari rilis Hy4, dan paling mudah disalahpahami. Preview Agustus 2026 dirilis dengan bobot terbuka, tetapi versi penuh November 2026 tidak. Tencent hanya menulis bahwa mereka “berencana” merilis bobot beserta system card yang lebih lengkap, tanpa tanggal, dan menyiapkan dukungan ekosistem bersama komunitas vLLM dan SGLang serta perusahaan Inferact. Per 4 November 2026, akun Hugging Face Tencent hanya memuat repositori Hy4-preview dan versi FP8-nya; tombol bobot di halaman OpenRouter mengarah ke URL Hugging Face yang belum bisa diakses publik. Tencent juga tidak menyatakan ulang jumlah parameter maupun lisensi versi penuh — angka 770 miliar parameter total dan 49 miliar parameter aktif serta konteks 1 juta token berasal dari spesifikasi preview, bukan penegasan ulang untuk versi penuh.

Implikasinya praktis. Selama bobot belum keluar, kamu tidak bisa menjalankan Hy4 di server perusahaanmu sendiri, tidak bisa mengauditnya secara penuh, dan tidak bisa menggunakannya tanpa mengirim data lewat API Tencent. Di OpenRouter, Tencent Cloud adalah satu-satunya penyedia Hy4, dan opsi EU in-region routing — yang menjaga pemrosesan prompt di Eropa — belum tersedia untuk model ini. Buat perusahaan yang menangani data pelanggan atau dokumen sensitif, ini bukan detail kecil: ini menentukan apakah Hy4 bisa masuk ke kebijakan datamu atau harus menunggu. Bandingkan dengan Mistral Large 4 yang bobotnya langsung dibuka pada 29 Oktober 2026 — di sana, tim bisa menguji dan menjalankan model sendiri sejak hari pertama.

Dari sisi keamanan, Tencent menyebut pelatihan membatasi data keamanan siber hanya pada pembuatan proof-of-concept defensif dan perbaikan kerentanan, sambil menyaring materi pengembangan exploit dan penetration testing. Audit red-team oleh Tencent Xuanwu Lab dan Tencent Keen Security Lab dilaporkan tidak menemukan risiko ofensif yang meningkat, dan pada Hy-BioExperimentBench — tes internal keamanan hayati — Hy4 mencetak 30,4 dari 100, di bawah ambang risiko tinggi yang ditetapkan Tencent. Sekali lagi, ini laporan internal yang menunggu system card lengkap dan evaluasi independen.

Berapa biayanya kalau dipakai lewat API?

Harga daftar API Hy4 tidak berubah dari preview: 0,834 dolar AS per satu juta token input, 2,501 dolar AS per satu juta token output, dan 0,042 dolar AS per satu juta token input yang di-cache. Di OpenRouter, halaman model mencantumkan diskon 50% — menjadi 0,417 dolar AS per satu juta token input dan 1,251 dolar AS per satu juta token output — dengan promosi yang dilaporkan berlaku hingga 31 Desember 2026. Konteksnya tetap besar: 1.048.576 token, dengan batas completion 65.536 token, dan input teks maupun gambar diterima.

Untuk konteks biaya, angka token saja belum cukup. Computer use adalah pekerjaan yang boros token: setiap langkah — membaca layar, memutuskan aksi, memeriksa hasil — menambah token, dan tugas yang gagal di tengah jalan tetap ditagih. Sebelum memakai Hy4 untuk alur kerja produksi, ukur biaya per tugas yang selesai dan lolos pemeriksaan, bukan harga per juta token. Uji dulu pada satu alur kerja kecil yang hasilnya bisa kamu verifikasi, misalnya mengedit dokumen Word, Excel, atau PowerPoint bersama pengguna secara real time — kemampuan yang diklaim Tencent — dan bandingkan hasilnya dengan model yang sudah kamu pakai.

Apa pelajaran Hy4 buat tim di Indonesia?

Kamu mungkin tidak memakai produk Tencent setiap hari, tetapi pola rilis Hy4 sangat relevan dengan cara tim Indonesia memilih model AI. Berikut checklist singkat sebelum kamu mengadopsi model apa pun yang diumumkan sebagai “terbuka”:

1. Cek bobotnya, bukan hanya pengumumannya. Apakah bobotnya benar-benar bisa diunduh hari ini, di repositori apa, dan di bawah lisensi apa? Kalau jawabannya “segera”, perlakukan model itu sebagai layanan API sampai bukti sebaliknya muncul.
2. Pisahkan akses dari kendali. Akses API memudahkan uji coba, tetapi kendali atas data dan keberlanjutan hanya datang dari deployment sendiri atau kontrak yang jelas dengan penyedia.
3. Uji pada tugasmu, bukan pada benchmark vendor. Skor OSWorld atau tes keuangan internal Tencent tidak menjamin hasil pada spreadsheet dan aplikasi kantormu. Satu pilot kecil dengan kriteria lulus tertulis lebih berharga daripada sepuluh tabel benchmark.
4. Tetapkan pagar untuk computer use. Model yang bisa mengklik dan mengetik membutuhkan izin yang dibatasi dan persetujuan manusia untuk aksi yang mengubah data atau menyentuh uang. Pelajari juga arti kode error pada AI agent dan solusinya agar kamu bisa membedakan error sepele dari kegagalan yang harus menghentikan proses.
5. Siapkan rencana bila harganya berubah. Diskon peluncuran berakhir dan varian Flash yang dijanjikan bisa mengubah kalkulasi biaya. Jangan mengunci arsitektur jangka panjang pada harga promosi.

Pelajaran ini juga berlaku untuk agent yang bekerja terus-menerus di latar, seperti yang dibahas dalam artikel tentang AI agent always-on Snowflake CoCo dan CoWork: semakin mandiri sebuah agent, semakin penting pagarnya — izin yang sempit, jejak audit, dan titik persetujuan manusia.

Komunitech: Karyawan AI yang Terukur

Di Komunitech, kami percaya AI agent paling bernilai bila dipakai sebagai karyawan yang terukur: tugasnya jelas, hasilnya bisa diperiksa, dan manusia tetap memegang keputusan akhir. Lewat Workshop Karyawan AI dan newsletter Komunitech, kamu bisa belajar merancang alur kerja seperti itu — mulai dari memilih model yang tepat, menguji biayanya pada tugas nyata, sampai menetapkan pagar keamanan sebelum agent menyentuh data perusahaan.

Pertanyaan yang Sering Ditanya

Apa itu Tencent Hy4?

Hy4 adalah model AI besar dari tim Hunyuan Tencent. Versi penuhnya dirilis 4 November 2026 dengan dua kemampuan baru dibanding preview Agustus 2026: memahami gambar dan mengoperasikan komputer lewat command line maupun antarmuka grafis.

Apakah Hy4 sudah open source?

Belum untuk versi penuhnya. Preview Agustus 2026 dibuka dengan bobot di bawah lisensi Apache 2.0, tetapi versi penuh November 2026 baru tersedia lewat API, tanpa tanggal rilis bobot dan tanpa pernyataan lisensi versi penuh.

Di mana Hy4 bisa dipakai sekarang?

Lewat Tencent Cloud dan OpenRouter, serta di dalam produk Tencent seperti Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, dan ima. Di OpenRouter, Tencent Cloud adalah satu-satunya penyedia, dan model ini menerima input teks dan gambar dengan konteks sekitar 1 juta token.

Berapa harga API Hy4?

Harga daftarnya 0,834 dolar AS per satu juta token input dan 2,501 dolar AS per satu juta token output, sama seperti preview. OpenRouter mencantumkan diskon 50% selama masa promosi, menjadi 0,417 dan 1,251 dolar AS per satu juta token.

Apakah Hy4 lebih baik dari Claude Opus 5.5 atau GPT-6.1 Sol?

Tergantung tugasnya. Pada OSWorld 2.1, Hy4 (78,9) dekat dengan Claude Opus 5.5 (81,8). Pada Terminal-Bench 4.0 dan tes matematika internal Tencent, Hy4 tertinggal jauh. Sebagian besar perbandingan ini berasal dari pengujian Tencent sendiri, jadi perlakukan sebagai klaim yang menunggu verifikasi independen.

Kapan sebaiknya tim Indonesia mencoba Hy4?

Sekarang, untuk uji coba lewat API pada tugas non-sensitif yang hasilnya bisa diverifikasi — misalnya membaca grafik atau mengedit dokumen. Tunda deployment untuk data sensitif sampai bobot, lisensi, dan system card lengkapnya tersedia dan bisa diaudit.

Kesimpulan

Tencent Hy4 adalah rilis yang menarik sekaligus pengingat penting: kemampuan melihat gambar dan mengoperasikan komputer memperluas apa yang bisa dilakukan AI agent, tetapi status “terbuka” baru berarti bila bobotnya benar-benar bisa kamu unduh, periksa, dan jalankan sendiri. Sampai saat itu, Hy4 adalah alat API yang patut diuji pada tugas nyata — dengan pagar yang jelas dan biaya per tugas yang terukur — bukan fondasi yang bisa kamu andalkan sepenuhnya. Untuk mengikuti perkembangan model seperti ini, pantau kategori Riset AI di blog Komunitech dan kategori AI Agent untuk melihat bagaimana agent semacam ini berkembang dari pengumuman menjadi alat kerja sehari-hari.

Referensi

• Tencent Hy, “Hy4 正式发布” (pengumuman rilis Hy4), 4 November 2026.
• Unite.AI, “Tencent Releases Full Hy4 Model With Vision and Computer Use”, 4 November 2026.
• MACCUS, “Tencent says Hy4 ranks among the best open models. Its weights aren’t out yet”, 4 November 2026.
• OpenRouter, halaman model “Tencent: Hy4”, diakses 4 November 2026.
• IT Home, “腾讯混元 Hy4 正式版发布”, 4 November 2026.

Disclaimer: Artikel ini disusun pada 5 November 2026 berdasarkan pengumuman Tencent Hy (4 November 2026) dan liputan Unite.AI serta MACCUS pada hari yang sama. Angka benchmark dan harga berasal dari pengujian Tencent dan halaman model OpenRouter, dan dapat berubah setelah promosi berakhir atau bobot dirilis. Model yang belum merilis bobotnya tidak bisa diaudit secara independen — perlakukan klaim kinerjanya sebagai klaim vendor sampai ada verifikasi independen.